All GuidesGuide 01
Anfänger • ~1h

LLM Fundamentals

Understand Transformers, tokens, temperature, top-p, and context windows. Free guide to the architecture behind ChatGPT and Claude.

Beherrschen Sie die Grundlagen, um systematisch qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.

Ziele

01Die technischen Grundlagen von LLMs verstehen
02Die Anatomie eines gut strukturierten Prompts identifizieren
03Komplexe Anweisungen für präzisere Ergebnisse formulieren

Inhaltsverzeichnis

Section 01
Wie funktioniert ein LLM? Tokens, Kontext und Temperatur.
Section 02
Die 5 Komponenten eines effektiven Prompts: Rolle, Kontext, Anweisung, Format, Einschränkungen.
Section 03
Praktische Übung: einen mehrteiligen Prompt schreiben.
Section 04
Häufige Fehler und wie man sie vermeidet.

Fähigkeiten

Die 5 Komponenten eines effektiven Prompts anwenden.Mehrteilige Anweisungen strukturieren.LLM-Parameter für gewünschte Ergebnisse anpassen.

Related Articles (11)

articleJan 2025

CLAUDE.md Mastery: Complete Context Engineering Guide

Master CLAUDE.md configuration for optimal Claude Code performance. Learn context engineering, memory management, and advanced templates for your projects.

articleJan 2025

Advanced Claude Code Techniques: Master Pro-Level Patterns

Unlock the full power of Claude Code with context engineering, XML-structured prompts, semantic anchors, OpusPlan mode, and cost optimization strategies used by expert developers.

guideMar 2026

Build Your Prompt Book: A Step-by-Step Workshop

Create your personal prompt library with templates for every situation. Learn iterative refinement, A/B testing, and prompt version control in this hands-on workshop.

guideMar 2026

How LLMs Work: Tokens, Prediction & Architecture Explained Simply

Understand how Large Language Models generate text token by token. Learn about attention mechanisms, context windows, temperature, and top-p parameters with clear examples.

guideMar 2026

Prompt Engineering Techniques: Zero-Shot, One-Shot & Few-Shot Guide

Master the 5 components of an effective prompt and learn when to use zero-shot, one-shot, and few-shot prompting techniques. Includes comparison tables and practical examples.

guideJan 2026

Few-Shot Prompting Explained: Teach AI by Example

Learn what few-shot prompting is and how providing examples dramatically improves AI outputs. Master the art of teaching AI through demonstration.

guideJan 2026

The 5 Components of an Effective Prompt

Learn the anatomy of a well-structured prompt and why each component matters for getting better AI responses.

guideJan 2026

Temperature & Top-P: Controlling AI Creativity

Understand the two key parameters that control whether AI responses are creative or precise, and how to tune them for your needs.

guideJan 2026

Zero-Shot Prompting: Getting Results Without Examples

Learn what zero-shot prompting is, when to use it, and why it's the foundation of working with modern AI models.

guideJan 2026

ChatGPT 5.2 Prompting Guide: Master OpenAI's Latest Model

Master ChatGPT 5.2 prompting: Instant, Thinking & Pro modes. Best practices, pricing (€8-€229/mo), and advanced techniques for GPT-5.2.

tutorialJan 2026

Getting Started with Claude Code: Installation & Setup Guide

Install Claude Code on macOS, Linux, Windows in 5 minutes. Complete guide with authentication, CLI commands, and IDE integration.

Häufig gestellte Fragen

Was ist das Modul „LLM Fundamentals“?+

„LLM Fundamentals“ ist ein Online-Schulungsmodul auf Anfänger • ~1h-Niveau. Understand Transformers, tokens, temperature, top-p, and context windows. Free guide to the architecture behind ChatGPT and Claude.

Gibt es Voraussetzungen für dieses Modul?+

Ja, wir empfehlen, Modul 0 vorher abzuschließen.

Ist dieses Modul kostenlos?+

Ja, dieses Modul ist vollständig kostenlos und ohne kostenpflichtiges Abonnement zugänglich.

Was werde ich in diesem Modul lernen?+

Die 5 Komponenten eines effektiven Prompts anwenden.. Mehrteilige Anweisungen strukturieren.. LLM-Parameter für gewünschte Ergebnisse anpassen..