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Cadrage — Définir le problème et la solution

Practise development foundations: programming, web, APIs, data and AI tools. Work through sections and exercises to build your first projects.

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Section 11.5.2 : Cadrage — Définir le problème et la solution

🎯 Objectif pédagogique

Cadrer un projet tech complet : définir le problème, les personas, le scope, les contraintes techniques, et le MVP. Vous serez capable de rédiger un document de cadrage clair et actionnable.


Avant de coder : comprendre le problème

Marc a envie de foncer dans le code. Erreur classique. Les meilleurs développeurs passent 30% du temps en cadrage et 70% en exécution. Les mauvais font l'inverse et recodent 3 fois.

Document de cadrage — Template

╔═══════════════════════════════════════════════════════╗
║        DOCUMENT DE CADRAGE — CareerBot Pro           ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════╝

1. PROBLÈME
   Les personnes en reconversion professionnelle vers la tech sont perdues :
   - Trop d'informations contradictoires en ligne
   - Pas de conseils personnalisés à leur situation
   - Coût élevé des coachs (80-200€/heure)
   - Difficulté à évaluer sa compatibilité avec les postes

2. SOLUTION
   CareerBot Pro : un assistant IA spécialisé reconversion tech
   - Conseils personnalisés basés sur le profil
   - Base de connaissances fiable (pas d'hallucination)
   - Analyses d'offres d'emploi
   - Plans d'action sur mesure
   - Gratuit et disponible 24/7

3. PERSONAS
   
   Persona principal : Marc, 34 ans
   - Background : 8 ans en finance (analyste)
   - Motivation : reconversion Data/IA
   - Pain points : ne sait pas par où commencer,
     doute sur ses compétences transférables
   - Goal : décrocher un poste Data Analyst en 6 mois
   
   Persona secondaire : Sarah, 28 ans
   - Background : 4 ans marketing digital
   - Motivation : orientation Product Manager tech
   - Pain points : confusion entre les métiers tech

4. SCOPE MVP
   ✅ IN : Chat IA, RAG, analyse profil, plan d'action
   ❌ OUT : Vraie recherche d'emploi (Indeed/LinkedIn),
            matching automatique, paiement, mobile app

5. CONTRAINTES TECHNIQUES
   - Budget : 5-10$/mois max (APIs)
   - Stack : Python, Streamlit, OpenAI, ChromaDB
   - Hébergement : Streamlit Cloud (gratuit)
   - Timeline : 2 semaines

6. MÉTRIQUES DE SUCCÈS
   - Le chatbot répond correctement à 9/10 questions test
   - Les réponses sont sourcées (RAG) dans 80%+ des cas
   - Temps de réponse < 5 secondes
   - Zéro fuite de PII
   - L'app est déployée et accessible publiquement

Définir le MVP (Minimum Viable Product)

Le MVP est la VERSION LA PLUS SIMPLE qui apporte de la valeur.

❌ Ce que Marc VEUT construire :
"Un chatbot avec matching d'offres LinkedIn, analyse de CV en PDF,
préparation d'entretien interactive, dashboard analytics, mobile app"

✅ Ce qu'il DOIT construire d'abord (MVP) :
"Un chatbot qui répond aux questions de reconversion tech
en s'appuyant sur une base de connaissances fiable"

RÈGLE : Si vous ne pouvez pas le construire en 2 semaines,
c'est trop gros. Coupez.

Exercice de priorisation MoSCoW :
M — Must have : Chat + RAG + Déploiement
S — Should have : Function calling + Mémoire
C — Could have : Upload CV + Analytics
W — Won't have (cette version) : Mobile app + LinkedIn API

Workflow de cadrage

Loading diagram…

Le cadrage n'est pas un document bureaucratique

Un bon cadrage tient sur 1 page. Son but : aligner votre vision, éviter le scope creep (périmètre qui gonfle), et avoir des critères clairs de succès. Si quelqu'un vous demande "c'est quoi ton projet ?", vous devez pouvoir répondre en 30 secondes.

🏋️ Exercice pratique (25 minutes)

  1. →Rédigez le document de cadrage pour VOTRE projet final
  2. →Définissez 2 personas (principal + secondaire)
  3. →Listez 15 features puis coupez au MVP (5-7 features max)
  4. →Définissez 3 métriques de succès mesurables
Quick Check

Pourquoi définir un MVP plutôt que de construire toutes les features d'un coup ?

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