Prompt Engineering — Anatomie d'un prompt

Section 11.4.3 : Prompt Engineering — Anatomie d'un prompt

🎯 Objectif pédagogique

Maîtriser la structure d'un prompt efficace : rôle, contexte, instruction, format, contraintes. Vous serez capable de rédiger des prompts qui obtiennent des réponses précises et exploitables.

Le prompt est le nouveau code

Marc a utilisé les LLMs de manière informelle : "Aide-moi à écrire un email." Mais la qualité de la réponse dépend à 90% du prompt. Un prompt bien structuré transforme une réponse générique en un résultat précis et exploitable.

Anatomie d'un prompt — Les 6 composants

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. RÔLE (qui est le LLM ?)                     │
│    "Tu es un recruteur tech senior avec         │
│     10 ans d'expérience en France."             │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 2. CONTEXTE (informations de fond)              │
│    "Marc est un ex-analyste financier qui       │
│     se reconvertit dans la data/IA.             │
│     Il a 3 mois de formation Python/ML."        │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 3. INSTRUCTION (que faire ?)                    │
│    "Rédige une lettre de motivation pour        │
│     un poste de Data Analyst Junior."           │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 4. FORMAT (quelle forme ?)                      │
│    "Format : 3 paragraphes, max 250 mots.       │
│     Inclus un header avec nom/date/entreprise." │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 5. CONTRAINTES (les limites)                    │
│    "Ton professionnel mais authentique.          │
│     Pas de clichés. Pas de 'passionné par'.     │
│     Mentionner le transfert de compétences."    │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 6. EXEMPLES (montrer ce qu'on veut)             │
│    "Exemple de ton souhaité :                   │
│     'Mon parcours en finance m'a appris à       │
│      transformer les données en décisions.'"    │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Exemples pratiques

❌ Mauvais prompt

"Aide-moi à répondre à cette offre d'emploi."
→ Réponse vague, générique, pas adaptée à Marc

✅ Bon prompt

Tu es un coach en recrutement tech spécialisé dans les reconversions professionnelles.

Contexte :
- Candidat : Marc Dupont, 34 ans, ex-analyste financier (8 ans)
- Reconversion : Data Analyst / IA
- Formation : 3 mois intensifs (Python, SQL, ML, Prompt Engineering)
- Points forts : analyse de données financières, Excel avancé, présentation de résultats

Offre :
- Poste : Data Analyst Junior — TechStartup SAS, Paris
- Requis : Python, SQL, Tableau, esprit analytique
- Nice-to-have : connaissances ML, expérience business

Tâche :
Rédige une lettre de motivation percutante de 250 mots maximum.

Format :
- 3 paragraphes : accroche, parcours/compétences, projection
- Ton : professionnel, authentique, direct
- Commencer par une accroche liée à l'entreprise

Contraintes :
- PAS de "je suis passionné par" ni de "je suis motivé"
- Mettre en avant le TRANSFERT de compétences (finance → data)
- Mentionner un chiffre concret de son expérience
- Terminer par une proposition de valeur concrète

Techniques de prompting essentielles

1. Prompt de délimitation

Analyse le texte suivant délimité par des triples backticks :

\`\`\`
[Texte à analyser]
\`\`\`

Extrais : thème principal, ton, 3 mots-clés.

2. Prompt itératif (step-by-step)

Étape 1 : Lis l'offre ci-dessous et identifie les 5 compétences clés.
Étape 2 : Pour chaque compétence, évalue le niveau de Marc (1-5).
Étape 3 : Identifie les 2 plus gros gaps.
Étape 4 : Propose un plan de 2 semaines pour combler ces gaps.

3. Prompt de format structuré

Réponds UNIQUEMENT en JSON avec cette structure :
\{
  "match_score": number (1-10),
  "strengths": string[],
  "gaps": string[],
  "action_items": string[],
  "verdict": "POSTULER" | "PASSER" | "ADAPTER CV"
\}

4. Prompt négatif (ce qu'il ne faut PAS faire)

NE PAS :
- Utiliser de jargon RH vide ("synergie", "proactif")
- Inventer des compétences que Marc n'a pas
- Dépasser 250 mots
- Commencer par "Madame, Monsieur"

Le framework RICE pour les prompts

R — Rôle : qui es-tu ?
I — Instructions : que dois-tu faire ?
C — Contexte : quelles informations as-tu ?
E — Exemples + contraintes : montre-moi le format + les limites

Chaque lettre améliore la qualité :
- R seul = +15%
- R + I = +30%
- R + I + C = +55%
- R + I + C + E = +80-90%

🏋️ Exercice pratique (25 minutes)

1. →Prenez un prompt que vous utilisez souvent avec ChatGPT
2. →Restructurez-le avec les 6 composants (RÔLE, CONTEXTE, INSTRUCTION, FORMAT, CONTRAINTES, EXEMPLES)
3. →Comparez la réponse avant/après — documentez la différence
4. →Créez 3 templates de prompts pour votre recherche d'emploi