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IntermediateSelf-pacedFree GuideSection 18/20

Scraping → Enrichissement → CRM

Explore Make, Zapier and n8n workflows, data pipelines and their checks. Test a limited automation before expanding it.

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Section 12.5.2 : Scraping → Enrichissement → CRM

🎯 Objectif pédagogique

Implémenter les 3 premières étapes du pipeline : collecte automatisée de prospects, enrichissement des données, et stockage dans le CRM.

Étape 1 : Scraping (Apify)

Configuration :

  1. →Créez un Actor Apify "Google Maps Scraper"
  2. →Paramètres : secteur + localisation (ex : "agences marketing Paris")
  3. →Résultat : nom, adresse, téléphone, site web, avis Google
  4. →Export : webhook vers Make

Étape 2 : Enrichissement (Clay ou Make + API)

Via Make :

  1. →Trigger : webhook Apify
  2. →Module HTTP : appel API Clearbit/Apollo avec le domaine extrait du site web
  3. →Résultat enrichi : taille entreprise, CA, technologies, contacts

Étape 3 : CRM (Airtable)

Via Make :

  1. →Module Airtable : "Create Record" dans la table Contacts
  2. →Mapper les champs : nom, email, entreprise, poste, taille, source="Apify"
  3. →Statut initial : "Prospect"

Test de validation

  • → 50+ leads scrappés automatiquement
  • → 80%+ taux d'enrichissement (données trouvées)
  • → Tous les leads dans Airtable avec données enrichies
  • → Le workflow se lance automatiquement (pas manuellement)
Quick Check

Quel taux d'enrichissement devez-vous viser pour que le pipeline soit efficace ?

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