Reporting automatisé

Section 12.4.4 : Reporting automatisé

🎯 Objectif pédagogique

Automatiser la création et la distribution de rapports analytics : connexion des données, génération automatique, et distribution par email/Slack.

Le reporting automatisé : du travail en moins

Un growth marketer passe en moyenne 4 heures par semaine à créer des rapports manuels. L'automatisation réduit ce temps à 10 minutes de configuration initiale, puis 0 minute de maintenance.

Stack de reporting automatisé

1. →Données : BigQuery (centralisé par Fivetran)
2. →Visualisation : Looker Studio (ex Google Data Studio) — gratuit
3. →Distribution : Make → email + Slack chaque lundi à 8h
4. →Alertes : Cloud Function → alerte quand un KPI dépasse un seuil

Looker Studio : dashboards connectés

Looker Studio (gratuit) se connecte directement à BigQuery, Google Sheets, GA4, et 600+ sources :

1. →Créez un rapport Looker Studio
2. →Connectez BigQuery comme source de données
3. →Ajoutez des graphiques : scorecards (KPIs), time series (tendances), bar charts (comparaisons)
4. →Configurez le rafraîchissement automatique
5. →Partagez le lien avec l'équipe

Automatiser l'envoi avec Make

Scénario Make :

1. →Trigger : Schedule → chaque lundi à 8h
2. →Module : Google BigQuery → exécuter la requête KPIs
3. →Module : ChatGPT → générer un résumé textuel des KPIs
4. →Module : Gmail → envoyer le rapport par email
5. →Module : Slack → poster le résumé dans le channel growth