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Présentation finale

Explore AI for marketing and sales operations: CRM, prospect follow-up, workflows and measurement. Practise checks using educational examples.

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Section 14.8.4 : Présentation finale

🎯 Objectif pédagogique

Préparer et livrer une présentation exécutive du projet capstone : storytelling data-driven, démonstration du stack, et recommandations stratégiques.


Structure de la présentation

## Présentation Capstone (20 minutes)

### 1. Executive Summary (2 min)
- Le problème : DataFlow SaaS perd 5% de clients/mois
- Notre solution : RevOps Stack IA
- Les résultats attendus : -50% churn, +30% conversions, 15h/semaine gagnées

### 2. Architecture technique (3 min)
- Diagramme du stack complet
- Justification de chaque choix technologique
- Data flow de bout en bout

### 3. Lead Scoring ML (3 min)
- Feature engineering et résultats
- Demo live : scorer un lead en temps réel
- Impact : routing automatique → +25% de qualification rate

### 4. Churn Prediction (3 min)
- Modèle et métriques (AUC, recall)
- Demo : dashboard des comptes à risque
- Impact : intervention proactive → -40% de churn

### 5. Agent IA RevOps (3 min)
- Demo live : conversation avec l agent
- "Quel est notre pipeline Q3 ?"
- "Prépare mon call avec Acme Corp"
- "Quels comptes sont à risque cette semaine ?"

### 6. Dashboards et Reporting (3 min)
- Dashboard C-level live
- Rapport hebdomadaire auto-généré
- Cohort analysis et forecast

### 7. ROI et recommandations (3 min)
- Investissement vs retour attendu
- Roadmap de déploiement (3-6-12 mois)
- Quick wins à activer immédiatement

Préparer la démo

## Checklist de la démo

### Avant la présentation
- [ ] Vérifier que tous les services tournent
- [ ] Préparer des données de démo réalistes
- [ ] Tester chaque démo 3 fois
- [ ] Avoir des screenshots en backup (si panne)

### Scénarios de démo
1. "Un lead arrive sur le site et télécharge un whitepaper"
   → Montrer le scoring automatique et le routing

2. "Un client historique montre des signes de churn"
   → Montrer l alerte, le health score, et le playbook suggéré

3. "Le CRO demande le forecast Q3"
   → Montrer le dashboard et le rapport auto-généré

4. "Un commercial prépare son call du lendemain"
   → Montrer l agent IA qui génère le briefing

Calculer le ROI du projet

Business Case — ROI du RevOps Stack IA

MétriqueAvantAprès (estimé)Impact
Churn mensuel5%3%-40% de churn = +480K€ ARR saved/an
Lead-to-SQL rate15%22%+47% = +150 SQLs/an
Temps reporting20h/sem5h/sem15h gagnées = 1 FTE
Forecast accuracy55%85%Meilleures décisions business
Time-to-Value21 jours10 jours-52% = meilleure rétention
Pipeline coverage2.5x3.5xPlus de deals pour atteindre le quota

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Roadmap de déploiement

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Conclusion du module

Quick Check

Quelle est la recommandation #1 pour réussir l'implémentation d'un RevOps Stack IA ?

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