Le Pipeline RAG
Comment le RAG Fonctionne : Pipeline en 5 Étapes
De la question à la réponse fondée
Étape 1, Ingestion de Documents
💡 Découpez aux limites de paragraphes ou sections. Chevauchement de 50-100 tokens pour la continuité.
Stratégies de Chunking
Méthodes de Chunking Comparées
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Pourquoi le chevauchement entre morceaux est-il important en RAG ?
Le Défi de l'Ingénierie de Contexte
Limitations
- →Goulot de récupération, Si les mauvais morceaux sont récupérés, la réponse sera fausse ou incomplète.
- →Décalage d'embedding, Les requêtes courtes peuvent ne pas s'aligner sur les longs passages. Utilisez l'expansion de requête.
- →Données obsolètes, Si les documents changent, ré-intégrez. Automatisez la ré-indexation.
- →Raisonnement multi-sauts, Le RAG standard récupère les morceaux indépendamment. Les questions nécessitant des infos de plusieurs documents demandent des techniques avancées.
- →Coût à grande échelle, Intégrer des millions de documents et stocker les vecteurs a un coût infrastructure.
Testez Votre Compréhension
Question 1 sur 5.
Quiz : Fondamentaux du RAG
0 / 5 réponses validées
Q1.Que signifie RAG ?
5 question(s) restante(s)
Prochaines Étapes
Vous comprenez maintenant les fondamentaux du RAG. Dans le prochain atelier, vous construirez un mini système RAG de zéro, charger des documents, créer des embeddings, chercher et générer des réponses fondées.
Continuez avec l'atelier : Construisez un Mini Système RAG pour mettre la théorie en pratique.
- →Contextual Retrieval : RAG avancé, La technique d'enrichissement contextuel pour réduire les erreurs de 67%
Aperçu de l'Atelier
Ce Que Nous Construisons
Un système questions-réponses sur documents en 5 étapes
Étape 1, Charger les Documents
// Pseudocode de l'atelier
const docs = chargerDocuments('./base-connaissances/')
console.log('Chargés :', docs.length, 'documents')💡 Commencez petit : 5-10 documents. Vous pourrez passer à l'échelle ensuite.
Régler Votre Système RAG
Modèles d'Embedding pour le RAG
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Pourquoi la précision diminue-t-elle quand K est trop élevé ?
Évaluation : Votre RAG Est-Il Bon ?
Problèmes Courants et Solutions
Guide de Dépannage RAG
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Passer à l'Échelle
Testez Votre Compréhension
Question 1 sur 5.
Quiz : Atelier Mini RAG
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Q1.Quelles sont les 5 étapes pour construire un système RAG ?
5 question(s) restante(s)
Continuez votre apprentissage
Vous avez construit votre premier système RAG. Dans le prochain module, vous découvrirez les Agents IA, des systèmes capables de raisonner, utiliser des outils et agir de manière autonome avec le framework ReAct.
Continuez avec Méthode ReAct : Agents IA Expliqués pour comprendre les systèmes IA autonomes.