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AI Agents & Autonomous Systems

Assemblez des agents capables de raisonner, choisir des outils, exécuter des actions et se corriger avant de répondre.

Pourquoi les Agents IA Comptent

Réfléchissez à comment vous résolvez un problème complexe. Vous ne vous contentez pas d'y penser — vous :

  1. Raisonnez sur ce qu'il faut faire ensuite
  2. Agissez en cherchant une information, en faisant un calcul, ou en demandant à quelqu'un
  3. Observez le résultat
  4. Recommencez jusqu'à ce que le problème soit résolu

C'est exactement ce que font les agents ReAct. Ce sont des systèmes IA capables de planifier, utiliser des outils, apprendre du retour d'information et itérer vers une solution.

La Boucle ReAct

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Agents vs Chaînes : Quand Utiliser Quoi

Outils : Les Mains de l'Agent

Sécurité et Garde-Fous

  1. Liste blanche d'outils — Ne donnez aux agents accès qu'aux outils dont ils ont besoin. Un agent de support client n'a pas besoin d'accès au système de fichiers.
  2. Confirmation pour les actions destructrices — Exigez l'approbation humaine avant d'envoyer des emails, faire des achats ou supprimer des données.
  3. Limites d'itération — Fixez un nombre maximum de boucles ReAct (typiquement 5-10) pour éviter les boucles infinies.
  4. Validation de sortie — Vérifiez la réponse finale de l'agent par rapport aux observations pour détecter les hallucinations.
  5. Contrôle des coûts — Chaque boucle est un appel API. Fixez des limites de budget pour éviter les coûts incontrôlés.

Testez Votre Compréhension

Prochaines Étapes

Vous comprenez maintenant le framework ReAct. Dans le prochain atelier, vous allez construire votre propre agent IA avec utilisation d'outils et garde-fous de sécurité.


Continuez vers l'atelier : Construire un Agent IA avec Sécurité pour créer un agent autonome.


Objectif de l'Atelier

À la fin, vous aurez construit un agent capable de :

  1. Prendre une question utilisateur et planifier une série d'actions
  2. Utiliser 3 outils : recherche web, calculatrice et recherche documentaire
  3. Requérir une confirmation humaine pour toute action modifiant des données
  4. S'arrêter après 7 itérations ou 0,50 $ de coûts API
  5. Valider sa réponse finale par rapport aux preuves observées

Étape 1 : Définir l'Architecture de l'Agent

Étape 2 : Implémenter les Couches de Sécurité

Étape 3 : Tester Votre Agent

Anti-Patterns Courants des Agents

Testez Votre Compréhension

Prochaines Étapes

Vous avez construit un agent IA avec des garde-fous de sécurité appropriés. Dans le prochain module, vous explorerez la génération d'images par IA — comprendre les modèles de diffusion et apprendre à prompter pour du contenu visuel.


Continuez vers Génération d'Images IA et Modèles de Diffusion pour entrer dans le monde de l'IA visuelle.

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