Testez maintenant votre prompt avec l'un de ces assistants IA pour voir le résultat en conditions réelles :

Gardez une trace de vos prompts et des résultats obtenus pour pouvoir les comparer et les améliorer.

Conseil :

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Compétences développées

Contenus abordés dans ce module

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Questions fréquentes

Format de la formation

Ce que vous saurez faire à la fin du module

Pourquoi ce module compte

Maîtriser la structure en 5 composantes et les techniques Zero/One/Few-shot pour créer des prompts efficaces

### 🤖 Les trois visages de l'IA

1. IA Classique (règles explicites)

2. Machine Learning (apprentissage)

3. IA Générative (création)

"Alex travaille en RH. Il rédige des emails."
→ Le modèle sait que "Il" = "Alex"

**1. Attention Mechanism**

**2. Context Window (mémoire limitée)**

### 🏗️ Concepts clés de l'architecture

Section 1.2 : Les 5 composantes d'un prompt efficace

### 🚀 Prochaine étape

Comprendre le fonctionnement d'un LLM pour mieux communiquer avec lui.

Objectif

#### Max Tokens

#### Temperature (0.0 - 2.0)

### 🎛️ Les 3 paramètres essentiels

Filtre tokens par probabilité cumulative

#### Top-P (0.0 - 1.0)

### 📝 Quiz rapide

⚠️ Le LLM fait de la **prédiction statistique**, pas de la "compréhension". D'où les hallucinations possibles.

#### Processus token par token

### 🧠 Le jeu du "devine la suite"

Introduction : Comprendre les LLMs

En structurant ses prompts avec **5 composantes clés**, Alex obtient des résultats prévisibles et de qualité. Voyons comment.

La solution

Alex, notre responsable RH, doit rédiger des emails de refus pour 50 candidatures. Ses premiers prompts donnent des résultats incohérents : trop long, trop froid, parfois hors-sujet.

### 📖 Le défi d'Alex

Rôle (Who)

Contexte (What/Why)

Instruction (How)

Format (Output structure)

Contraintes (Rules)

Les 5 composantes

#### 1. Contrôler la longueur

#### 2. Contrôler le ton

#### 3. Contrôler la complexité

#### 4. Utiliser des délimiteurs

#### 5. Spécifier ce qu'il NE faut PAS faire

### 🛠️ Techniques de contrôle

"Résume cet article en 3 phrases de 20 mots max.
Format : liste à puces.
Ton : professionnel."

#### Exemples comparatifs

### 🎯 Principe de contrôlabilité

🎭 Rôle : Tu es un recruteur expert.

📋 Contexte : Pré-sélection rapide pour poste développeur.

📝 Instruction : Résume ce CV en 5 points clés.

🎨 Format : Liste à puces, 20 mots max par point.

⚖️ Contraintes : Focus sur expérience technique et réalisations chiffrées.

<CV>
[CV ici]
</CV>

### 🔬 Exercice pratique

**Prompt = Rôle + Contexte + Instruction + Format + Contraintes**

### 🧩 La formule du prompt parfait

Section 1.3 : Les techniques Zero/One/Few-shot

Maîtriser la structure en 5 composantes pour créer des prompts précis et contrôlables.

### 📝 Quiz

Anatomie d'un prompt efficace

En fournissant des **exemples** au modèle, Alex peut lui montrer exactement le style souhaité.

La réponse

Maintenant qu'Alex maîtrise la structure des prompts, il veut affiner ses résultats. Pour ses emails de refus, chaque réponse est légèrement différente en ton. Comment obtenir une cohérence parfaite ?

### 📖 Alex passe à la vitesse supérieure

### 📊 Tableau comparatif

Zero-shot → One-shot → Few-shot → Itération

Commencez simple → Ajoutez des exemples si besoin

### 🎓 La méthode progressive d'Andrew Ng

Section 1.4 : Créer votre Prompt-Book personnel

Apprendre à guider le modèle avec des exemples (ou sans) selon la complexité de la tâche.

### 🎯 Exercice : Quelle technique ?

**Règle des 2-5 exemples** : Au-delà, diminishing returns !

**Exemple** :

### 3️⃣ Few-shot : 2-5 exemples pour guider

**Quand l'utiliser** :

### 4️⃣ Approche itérative

### 2️⃣ One-shot : Un exemple pour cadrer

### 1️⃣ Zero-shot : Direct et simple

Techniques Zero, One, Few-shot

Tu es un assistant recrutement.

Extrait du CV ci-dessous : nom complet, email, téléphone.

Format JSON strict :
{
  "nom": "...",
  "email": "...",
  "telephone": "..."
}

Si info manquante : null

<CV>
[CV ici]
</CV>

### 🎓 Exemple complet : Extraction JSON

1. **Clarté** (40 pts)

2. **Structure** (30 pts)

3. **Pertinence** (20 pts)

4. **Amélioration** (10 pts)

### 📊 Critères d'évaluation (/100)

#### 1. Identifier 3 tâches récurrentes

#### 2. Version naïve

#### 3. Appliquer les 5 composantes

#### 4. Tester et itérer

#### 5. Documenter en JSON

### 💼 Méthodologie en 5 étapes

**Créez 3 prompts optimisés** pour vos tâches quotidiennes

### 🎯 Votre mission

Créer 3 prompts réutilisables pour vos tâches quotidiennes.

### 💾 Structure du Prompt-Book

#### Cas 1 : Résumé de documents

#### Cas 2 : Extraction de coordonnées

#### Cas 3 : Reformulation simplifiée

### 📝 Les 3 cas d'usage recommandés

Atelier : Votre Prompt-Book personnel

### 🎯 Plan d'action 3 mois

Prêt pour les techniques avancées du Module 2 :
- 🔗 Prompt chaining
- 🧠 Raisonnement avancé
- 🏭 Industrialisation

Vous êtes maintenant un prompt engineer compétent !

Vous maîtrisez :

**Impact mesuré** :

### 🏆 Certificat de compétence

🏆 Pour progresser durablement

### 💡 Les 3 conseils d'or

### ✅ Points clés à retenir

**Impact mesurable** :

### 🎓 Ce que vous maîtrisez maintenant

### 🚀 À très bientôt pour le Module 2 !

Consolider les acquis et planifier la progression future.

💎 Votre boîte à outils complète

Phrases courtes, consignes précises, zéro flou

**Clarté**

**Exemples**

Temperature selon tâche (créative vs factuelle)

**Paramètres**

**Itération**

### 📊 Les 4 piliers maîtrisés

**Évolution Module 0 → Module 1** :

### 🧠 Réflexion métacognitive

**Focus sur** :

#### 1. Microsoft – Generative AI for Beginners

**Sections clés** :

#### 2. PromptingGuide.ai

### 📚 Ressources pour progresser

Synthèse et plan d'action

Fondamentaux du Prompt Engineering

Articles recommandés pour approfondir les concepts de ce module.

Pour aller plus loin

Bonne formation! N'hésitez pas à prendre votre temps et à expérimenter.

Vous êtes prêt! 🚀

À gauche, vous trouverez la leçon avec tout le contenu théorique. Lisez à votre rythme.

Zone Documentation 📖

À droite, c'est votre espace de pratique. Testez vos prompts avec un vrai LLM ou complétez les exercices interactifs.

Zone Terminal / Pratique 💻

Cette courte visite guidée vous montrera comment utiliser la plateforme efficacement.

Bienvenue sur LearnIA! 👋

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LLM Fundamentals

Les Tokens : L'ADN du Langage IA

Test de compréhension

Prochaines étapes

Les Techniques Fondamentales

La Structure d'un Bon Prompt

Test de compréhension

Prochaines étapes

Pourquoi un Prompt Book ?

Structure d'un Prompt Book

Test de compréhension

Prochaines étapes

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