Texte Libre vs Sortie Structurée
Texte libre vs JSON structuré
← Scroll horizontally →
Du texte au JSON : un exemple concret
Transformer une sortie IA en données exploitables
Sortie non structurée
L'entreprise Acme Corp a été fondée en 2015 par Marie Dupont. Elle emploie environ 150 personnes et a réalisé un chiffre d'affaires de 12 millions d'euros en 2025.💡 Comment un programme extrait-il '150 personnes' ou '12 millions' de ce paragraphe ? Avec du parsing regex fragile.
Pourquoi le texte libre est-il problématique pour l'automatisation ?
Test de compréhension
Quiz : Sorties Structurées
0 / 5 réponses validées
Q1.Quel est le principal avantage des sorties structurées ?
5 question(s) restante(s)
Continuez votre apprentissage
Vous comprenez l'importance des sorties structurées. L'article suivant vous enseigne comment obtenir du JSON fiable des LLMs en production.
Continuez avec JSON Fiable des LLMs pour les techniques avancées.
Les 4 Niveaux de Fiabilité JSON
Du JSON fragile au JSON infaillible
Progression vers la fiabilité maximale
Niveau 1, Instruction simple
Prompt : 'Extrais les informations du texte suivant en JSON.'
Résultat : JSON valide ~72 % du temps. Noms de champs incohérents.💡 72 % de réussite, insuffisant pour la production.
Techniques de récupération d'erreur
← Scroll horizontally →
Pourquoi le JSON mode API ne suffit-il pas seul ?
Test de compréhension
Quiz : JSON Fiable des LLMs
0 / 5 réponses validées
Q1.Quel est le taux d'erreur JSON sans techniques spécifiques ?
5 question(s) restante(s)
Prochaines étapes
Passez à la pratique ! L'atelier suivant vous guide pour construire un extracteur de CV qui utilise l'IA pour transformer des textes non structurés en JSON exploitable.
Continuez avec Atelier Extracteur de CV IA pour appliquer ces techniques.
- →Sorties structurées et mode strict, Le paramètre strict:true pour garantir des JSON valides à 100%
Le Schéma de Sortie
Construire l'extracteur pas à pas
Du CV brut au JSON structuré
Définir le schéma JSON
{
"name": "string",
"email": "string",
"phone": "string",
"summary": "string (2 phrases max)",
"experience": [{
"company": "string",
"role": "string",
"start_date": "YYYY-MM",
"end_date": "YYYY-MM | present",
"highlights": ["string"]
}],
"education": [{...}],
"skills": ["string"],
"languages": [{"language": "string", "level": "string"}]
}💡 Le schéma est la spécification. Tout ce qui n'est pas dans le schéma sera ignoré par l'IA.
Extraction manuelle vs IA
← Scroll horizontally →
Pourquoi définir le schéma JSON AVANT le prompt ?
Test de compréhension
Quiz : Extracteur de CV IA
0 / 5 réponses validées
Q1.Combien de temps prend l'extraction IA vs manuelle par CV ?
5 question(s) restante(s)
Et ensuite ?
Vous avez construit un extracteur de CV fonctionnel ! Le prochain module vous enseigne le Chain-of-Thought, comment amener l'IA à raisonner étape par étape pour des tâches complexes.
Continuez avec Chain-of-Thought et Self-Consistency pour des techniques de raisonnement avancées.