Construisez un Agent IA : Atelier Sécurité
Par Dorian Laurenceau
Mis à jour le
📅 Dernière révision : 24 avril 2026. Mise à jour avec les retours et observations d'avril 2026.
Construire un Agent IA : Atelier Sécurité
Cet article est disponible en français. Nos modules de formation sont disponibles en plusieurs langues.
Un agent IA sans garde-fous de sécurité est un risque. Dans cet atelier, vous allez construire un système d'agent complet, pas seulement la boucle de raisonnement, mais l'infrastructure de sécurité qui le rend viable en production : liste blanche d'outils, confirmation humaine, contrôle des coûts et validation des résultats.
Objectif de l'Atelier
À la fin, vous aurez construit un agent capable de :
- →Prendre une question utilisateur et planifier une série d'actions
- →Utiliser 3 outils : recherche web, calculatrice et recherche documentaire
- →Requérir une confirmation humaine pour toute action modifiant des données
- →S'arrêter après 7 itérations ou 0,50 $ de coûts API
- →Valider sa réponse finale par rapport aux preuves observées
Étape 1 : Définir l'Architecture de l'Agent
Construire l'Agent Étape par Étape
Du prompt système à la couche de sécurité
Le Prompt Système
Vous êtes un assistant de recherche. Vous aidez les utilisateurs à trouver des informations précises.
Outils disponibles :
1. search_web(query) - Recherche internet. Utiliser pour les événements actuels ou les faits.
2. calculator(expression) - Évalue des expressions mathématiques.
3. lookup_docs(query) - Recherche interne. Utiliser pour les infos spécifiques.
Règles :
- Toujours expliquer votre raisonnement avant d'agir
- Utiliser le minimum d'étapes
- Ne jamais deviner quand on peut vérifier
- Si incertain après 5 étapes, le dire honnêtement💡 Les règles du prompt système agissent comme des garde-fous comportementaux.
Étape 2 : Implémenter les Couches de Sécurité
Implémentation des Couches de Sécurité
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Pourquoi l'humain dans la boucle est-il important pour les agents IA ?
Étape 3 : Tester Votre Agent
Stratégie de Test d'Agent
Vérifier le comportement avant déploiement
Test du Chemin Normal
Test : 'Quelle est la population actuelle de Tokyo ?'
Attendu : search_web -> extraire le nombre -> répondre
Réel : Vérifier la sélection d'outils et la précision de la réponse💡 Commencez par des cas simples pour vérifier que la boucle de base fonctionne.
Anti-Patterns Courants des Agents
Testez Votre Compréhension
Question 1 sur 5.
Quiz Atelier Agent IA
0 / 5 réponses validées
Q1.Quelle est la source la plus courante d'échecs d'agents en production ?
5 question(s) restante(s)
Et ensuite ?
Vous avez construit un agent IA avec des garde-fous de sécurité appropriés. Dans le prochain module, vous explorerez la génération d'images par IA, comprendre les modèles de diffusion et apprendre à prompter pour du contenu visuel.
Continuez vers Génération d'Images IA et Modèles de Diffusion pour entrer dans le monde de l'IA visuelle.
Approfondir cette méthode
Retrouvez les notions, les exemples et les activités du parcours associé.
Dorian Laurenceau
Développeur web et concepteur pédagogiqueDorian Laurenceau conçoit des parcours de formation en développement web et en intelligence artificielle. LearnIA propose ses méthodes, des exemples et des exercices pour apprendre à utiliser et vérifier les outils IA.
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FAQ
Que vais-je apprendre dans ce guide AI Agents ?+
Atelier pratique pour construire un agent IA sûr avec appel d'outils, mémoire et garde-fous. Apprenez la validation, le rate limiting et l'humain dans la boucle.