Образовательная программа

Программа генеративного ИИ

Создайте полноценного бизнес-помощника ИИ, от начального промпта до документированного развертывания. Иммерсивное развитие, основанное на конкретных проектах, проверяемых JSON-результатах и бизнес-нити.

Изучить модули

Общая продолжительность

~12 часов контента

Формат

100% онлайн, без технических требований

Цель

Освоить профессиональные техники промптинга

Метод

Управляемые проекты, JSON-результаты, самооценка

Педагогика, основанная на практике

Каждый модуль чередует целевое теоретическое исследование и интерактивные практические семинары. Плавная и структурированная прогрессия для эффективного обучения.

0Начинающий • ~1ч25м

Модуль 0 — Определение мощи промптинга

Откройте для себя основы современного промптинга и экспериментируйте с его первыми примерами использования в простых и конкретных задачах.

Описать вклад генеративного ИИ в профессиональном контексте
Определить простые варианты использования, где ИИ может помочь в создании текста
Начать
1Начинающий • ~1ч

Модуль 1 — Понимание генеративного ИИ и анатомии промпта

Поймите, как работают LLM, и создавайте четкие, многоразовые и управляемые промпты.

Объяснить, как LLM создают текст из промптов
Анализировать структуру эффективного промпта
Изучить
2Начинающий • ~1ч10м

Модуль 2 — Применение структурированных и управляемых выходов

Научитесь получать надежные и применимые ответы благодаря четко определенным схемам вывода.

Определить характеристики структурированного вывода
Формулировать промпты, направляющие производство контролируемых форматов (JSON, таблицы и т.д.)
Изучить
3Средний • ~1ч10м

Модуль 3 — Анализ рассуждений и Chain-of-Thought

Запускайте сложные рассуждения в LLM и измеряйте согласованность сгенерированных ответов.

Разбивать сложную задачу на логические шаги в промпте
Применять техники Chain-of-Thought и Self-Consistency
Изучить
4Средний • ~50мин

Модуль 4 — Оркестровка промптов: Chaining и Routing

Структурируйте рабочие процессы промптов с логическими и динамическими последовательностями, адаптированными к контексту.

Собирать несколько промптов для решения многоэтапной задачи
Определять правила условной маршрутизации в логике потока
Изучить
5Средний • ~50мин

Модуль 5 — Привязка ИИ к надежным источникам (RAG)

Научитесь контекстуализировать ответы ИИ из документов и работать с поиском информации (RAG).

Объяснить принципы Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Извлекать и структурировать документальный контекст, адаптированный к промпту
Изучить
6Продвинутый • ~1ч15м

Модуль 6 — Синтез ИИ-агентов с ReAct

Объедините рассуждения и действия в ИИ-агентах, способных принимать решения и использовать инструменты.

Описать работу агента ReAct (Reason + Act)
Разработать автономного агента, взаимодействующего с симулированными инструментами
Открыть
7Продвинутый • ~1ч

Модуль 7 — Создание креативных и мультимодальных промптов

Исследуйте креативные возможности промптинга для создания визуально и стилистически согласованного контента.

Определить рычаги стилистического контроля в визуальном промптинге
Разрабатывать промпты для создания брендированных визуалов
Открыть
8Продвинутый • ~1ч10м

Модуль 8 — Интеграция этики, безопасности и соответствия

Научитесь предвидеть риски, связанные с ИИ, и ответственно регулировать его профессиональное использование.

Определить этические, юридические и социальные риски, связанные с ИИ
Разработать правила ответственного использования промптов
Открыть
9Продвинутый • 3 ч

Модуль 9 — Инженерия контекста (Context Engineering)

Освойте искусство выбора, сжатия и оркестровки информации для максимизации эффективности LLM.

Применять 4 столпа Context Engineering (WRITE, SELECT, COMPRESS, ISOLATE)
Оптимизировать использование контекстных окон и избегать эффекта Lost in the Middle
Исследовать

Конкретные профессиональные возможности

Франция

50 до 75 k€ по данным Aquent и Hays 2026

  • GenAI Engineer
  • AI Product Manager
  • Applied AI Engineer

Европа

60 до 85 k€ в зависимости от размера компании

  • AI Product Owner
  • Conversation Designer
  • ML Engineer

Международный

70 до 120 k$ в хабах генеративного ИИ

  • AI Operations Lead
  • Automation Strategist

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли мне уметь программировать?+

Нет, развитие разработано без кода. Вы работаете с промптами, JSON-схемами и визуальными планировщиками.

Могу ли я пройти только один модуль?+

Да, каждый модуль автономен. Вы можете начать с модуля, который отвечает вашим непосредственным потребностям.

Как оцениваются результаты?+

Каждый JSON-результат самооценивается через управляемые контрольные списки и комментируется нашими педагогическими экспертами.

Соответствует ли программа регулированию?+

Да, ежеквартальные обновления включают требования AI Act, GDPR и лучшие отраслевые практики.

Готовы создать своего первого ИИ-ассистента?

Присоединяйтесь к следующей когорте, предоставьте документированного, соответствующего и производительного ассистента и ускорьте свои ИИ-проекты без добавления технической сложности.

Исследовать Модуль 9