Construisez un Mini Système RAG : Atelier Pratique
Par Dorian Laurenceau
Mis à jour le
📅 Dernière révision : 24 avril 2026. Mise à jour avec les retours et observations d'avril 2026.
La théorie sans pratique n'est que de la culture générale. Dans cet atelier, vous construirez un système RAG complet, une base de connaissances qui répond aux questions sur vos propres documents. À la fin, vous comprendrez chaque composant du pipeline RAG et comment le régler.
Aperçu de l'Atelier
Ce Que Nous Construisons
Un système questions-réponses sur documents en 5 étapes
Étape 1, Charger les Documents
// Pseudocode de l'atelier
const docs = chargerDocuments('./base-connaissances/')
console.log('Chargés :', docs.length, 'documents')💡 Commencez petit : 5-10 documents. Vous pourrez passer à l'échelle ensuite.
Régler Votre Système RAG
Modèles d'Embedding pour le RAG
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Pourquoi la précision diminue-t-elle quand K est trop élevé ?
Évaluation : Votre RAG Est-Il Bon ?
Problèmes Courants et Solutions
Guide de Dépannage RAG
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Passer à l'Échelle
Testez Votre Compréhension
Question 1 sur 5.
Quiz : Atelier Mini RAG
0 / 5 réponses validées
Q1.Quelles sont les 5 étapes pour construire un système RAG ?
5 question(s) restante(s)
Continuez votre apprentissage
Vous avez construit votre premier système RAG. Dans le prochain module, vous découvrirez les Agents IA, des systèmes capables de raisonner, utiliser des outils et agir de manière autonome avec le framework ReAct.
Continuez avec Méthode ReAct : Agents IA Expliqués pour comprendre les systèmes IA autonomes.
Approfondir cette méthode
Retrouvez les notions, les exemples et les activités du parcours associé.
Dorian Laurenceau
Développeur web et concepteur pédagogiqueDorian Laurenceau conçoit des parcours de formation en développement web et en intelligence artificielle. LearnIA propose ses méthodes, des exemples et des exercices pour apprendre à utiliser et vérifier les outils IA.
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FAQ
Que vais-je apprendre dans ce guide RAG ?+
Atelier pas-à-pas pour construire votre propre système RAG. Couvre le chargement de documents, le chunking, les embeddings, la récupération et l'augmentation de prompts.