Construisez un Mini Système RAG : Atelier Pratique
By Dorian Laurenceau
📅 Dernière révision : 24 avril 2026. Mise à jour avec les retours et observations d'avril 2026.
La théorie sans pratique n'est que de la culture générale. Dans cet atelier, vous construirez un système RAG complet, une base de connaissances qui répond aux questions sur vos propres documents. À la fin, vous comprendrez chaque composant du pipeline RAG et comment le régler.
Aperçu de l'Atelier
Régler Votre Système RAG
Évaluation : Votre RAG Est-Il Bon ?
Problèmes Courants et Solutions
Passer à l'Échelle
Testez Votre Compréhension
Continuez votre apprentissage
Vous avez construit votre premier système RAG. Dans le prochain module, vous découvrirez les Agents IA, des systèmes capables de raisonner, utiliser des outils et agir de manière autonome avec le framework ReAct.
Continuez avec Méthode ReAct : Agents IA Expliqués pour comprendre les systèmes IA autonomes.
Module 5 — RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Ground AI responses in your own documents and data sources.
Dorian Laurenceau
Full-Stack Developer & Learning DesignerFull-stack web developer and learning designer. I spent 4 years as a freelance full-stack developer and 4 years teaching React, JavaScript, HTML/CSS and WordPress to adult learners. Today I design learning paths in web development and AI, grounded in learning science. I founded learn-prompting.fr to make AI practical and accessible, and built the Bluff app to gamify political transparency.
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FAQ
Que vais-je apprendre dans ce guide RAG ?+
Atelier pas-à-pas pour construire votre propre système RAG. Couvre le chargement de documents, le chunking, les embeddings, la récupération et l'augmentation de prompts.