// Classified_Document // Level_Intermedio • 8 ore
Modulo 3 — Analizzare il ragionamento e il Chain-of-Thought
"Scoprite tecniche avanzate che costringono l'LLM a pensare passo dopo passo per risolvere problemi complessi."
⚠ System_Analysis:Risolvete problemi complessi con un pensiero strutturato e affidabile.
Target_Objectives.jsonREAD_ONLY
01Comprendere e applicare il Chain-of-Thought (CoT)
02Creare prompt auto-riflessivi per risposte robuste
03Integrare tecniche avanzate (Tree-of-Thought, Self-Consistency)
Directory_Structure
CHAPTER_01
Introduzione al Chain-of-Thought: far pensare l'IA.
CHAPTER_02
Zero-shot CoT vs. Few-shot CoT.
CHAPTER_03
Esercizio pratico: risolvere un problema complesso con CoT.
CHAPTER_04
Tree-of-Thought e Self-Consistency per migliorare l'affidabilità.
Capabilities_Matrix
Utilizzare il Chain-of-Thought per migliorare le risposte.Scrivere prompt auto-riflessivi per ridurre gli errori.Applicare tecniche di ragionamento avanzate in scenari reali.