Préparer sa présentation

Section 11.5.13 : Préparer sa présentation

🎯 Objectif pédagogique

Structurer une présentation technique convaincante de 10-15 minutes. Vous serez capable de présenter votre projet IA de manière claire, engageante, et adaptée à votre audience (technique ou business).

Présenter = Raconter une histoire

Marc a tout : un projet, un déploiement, une documentation. Mais en entretien, il a 10 minutes pour convaincre. Le piège : montrer le code. La solution : raconter l'histoire du problème résolu.

Structure de la présentation (12 minutes)

SLIDE 1 — Titre (30s)
"CareerBot Pro : Un assistant IA pour la reconversion tech"
> Nom, photo du projet, URL de la démo

SLIDE 2 — Le problème (2 min)
"50% des reconversions tech échouent par manque d'accompagnement"
> Chiffres du marché
> Pain point concret (Marc cherche des infos → 50 onglets → confusion)
> Coût d'un coach humain : 3000-5000€

SLIDE 3 — La solution (1 min overview)
"Un assistant IA qui accompagne 24/7, basé sur des données vérifiées"
> Schéma d'architecture simple (3 blocs : UI → IA → Base)
> Stack technique en 1 ligne

SLIDE 4-5 — Démo live (5 min)
> Ouvrir l'application
> Scénario 1 : Première conversation (profil → conseils)
> Scénario 2 : Question factuelle (RAG en action)
> Scénario 3 : Analyse de profil (tool use)
> Montrer le dashboard analytics

SLIDE 6 — Architecture technique (1 min)
> Diagramme d'architecture
> Choix techniques clés avec raisons (pas de liste sans contexte)

SLIDE 7 — Résultats (1.5 min)
"347 conversations, 87% satisfaction en 2 semaines"
> Métriques clés
> Ce que les utilisateurs ont dit
> Limites honnêtes

SLIDE 8 — Apprentissages (1 min)
"Ce que j'ai appris et ce que je ferais différemment"
> 3 apprentissages clés
> Prochaines étapes (v2)
> Ce qui a été le plus difficile

SLIDE 9 — Questions (open)
> Préparer 5 réponses aux questions prévisibles

Les questions prévisibles (et vos réponses)

Q: "Pourquoi pas ChatGPT directement ?"
R: "ChatGPT est généraliste. CareerBot est spécialisé : base de 
   connaissances vérifiée, guardrails métier, suivi de conversation
   personnalisé. C'est la différence entre Wikipedia et un cours."

Q: "Comment vous gérez les hallucinations ?"
R: "Trois niveaux : RAG pour baser les réponses sur des faits,
   guardrails pour bloquer les hors-sujet, et tests qualitatifs
   pour mesurer la pertinence. Taux d'hallucination < 5%."

Q: "Ça scale ?"
R: "Le MVP est sur Streamlit Cloud (gratuit). Pour scaler :
   migration vers FastAPI + React, ChromaDB → Pinecone,
   et conteneurisation Docker. L'architecture est pensée pour."

Q: "Combien ça coûte ?"
R: "~5€/mois pour 1000 conversations (GPT-4o-mini).
   Hébergement Streamlit gratuit. Total : ~60€/an."

Q: "Quel a été le plus gros défi ?"
R: "La gestion de la mémoire conversationnelle. Les premiers
   tests dépassaient le contexte après 15 messages. La solution :
   résumé automatique des anciens messages. Ça a pris 3 itérations."

Préparer la démo

CHECKLIST DÉMO LIVE :

□ Application déployée et testée (pas de "ça marchait hier")
□ Connexion internet de backup (hotspot mobile)
□ 3 scénarios scriptés (savoir quoi taper)  
□ Données de démonstration pré-chargées
□ Capture d'écran en backup si l'app plante
□ Navigateur en mode propre (pas d'onglets embarrassants)
□ Timer visible (ne pas dépasser le temps)
□ Micro testé si présentation à distance

🏋️ Exercice pratique (30 minutes)

1. →Créez vos slides (9 max) avec la structure proposée
2. →Préparez 3 scénarios de démo scriptés
3. →Rédigez vos réponses aux 5 questions prévisibles
4. →Faites un dry run chronométré (objectif : 12 minutes)