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Make — Modules avancés et routeurs

Pratiquez les fondations du développement : programmation, web, API, données et usages de l’IA. Des sections et exercices pour construire vos premiers projets.

💡

Contenu gratuit, accessible sans compte. Les outils et modèles évoluent : consultez le dossier actuel pour vérifier leurs versions. Modèles et sources

Section 11.3.8 : Make — Modules avancés et routeurs

🎯 Objectif pédagogique

Maîtriser les fonctionnalités avancées de Make : routeurs, itérateurs, agrégateurs, gestion d'erreurs et modules HTTP custom. Vous serez capable de construire des workflows complexes avec plusieurs branches et de la logique conditionnelle.


Au-delà des scénarios simples

Marc a construit ses premiers scénarios linéaires (A → B → C). Maintenant il a besoin de logique : "Si c'est un entretien, notifie Slack ET ajoute au calendrier. Si c'est un refus, archive et mets à jour les stats." C'est le rôle des modules avancés.

Routeur — Embranchements conditionnels

[Google Sheets : Watch Rows]
    ↓
[🔀 Router]
    ├── Route 1 : status = "interview"
    │   ├── [Google Calendar : Create Event]
    │   └── [Slack : Send Message → #interviews]
    │
    ├── Route 2 : status = "offer"
    │   ├── [Slack : Send Message → #wins]
    │   └── [Gmail : Send Email → template "offer_received"]
    │
    ├── Route 3 : status = "rejected"
    │   └── [Google Sheets : Update Row → Archive tab]
    │
    └── Route 4 : Fallback (toutes les autres)
        └── [Logger : Log data]
  • →Chaque route a un filtre (condition)
  • →Plusieurs routes peuvent s'activer simultanément (non exclusives par défaut)
  • →L'option "Fallback route" s'active si aucune autre route ne match

Itérateur — Traiter des listes

Quand un module retourne un tableau (ex: API qui retourne 10 offres), l'itérateur les traite une par une.

[HTTP : GET /api/jobs?q=python]
    ↓ Retourne un tableau de 10 offres
[🔄 Iterator]
    ↓ Pour chaque offre
[Google Sheets : Add Row]
    → Titre: item.title
    → Entreprise: item.company
    → Salaire: item.salary

Agrégateur — Combiner des résultats

L'inverse de l'itérateur : combine plusieurs éléments en un seul.

[Google Sheets : Search Rows]
    ↓ Trouve 15 candidatures "applied"
[🔄 Iterator]
    ↓ Pour chaque candidature
[Text Aggregator]
    → Combine en un seul texte :
    "- Google (Frontend) — 2026-03-01
     - Meta (React) — 2026-03-05
     - ..."
    ↓
[Gmail : Send Email]
    → Sujet: "Rapport quotidien : 15 candidatures en attente"
    → Corps: texte agrégé

Module HTTP — Appeler n'importe quelle API

Module: HTTP → Make a request
─────────────────────────────
URL: https://api.open-meteo.com/v1/forecast
Method: GET
Query String:
  latitude: 48.86
  longitude: 2.35
  current_weather: true
Headers:
  Accept: application/json
─────────────────────────────
Parse response: ✅ Yes
Output: JSON object

Gestion d'erreurs

[Module principal]
    ↓
[❌ Error Handler]
    ├── Ignore → Continue le scénario
    ├── Resume → Retourner une valeur par défaut
    ├── Rollback → Annuler toutes les opérations
    ├── Commit → Valider malgré l'erreur
    └── Break → Arrêter et mettre en file d'attente

Ajoutez un error handler en faisant clic-droit sur un module → "Add error handler".

Variables et fonctions Make

# Fonctions de texte
\{\{lower(company)\}\}           → "google"
\{\{upper(status)\}\}            → "INTERVIEW"
\{\{substring(text; 0; 100)\}\}  → Tronquer à 100 caractères

# Fonctions de date
\{\{now\}\}                      → Date et heure actuelles
\{\{addDays(date; 7)\}\}         → Date + 7 jours
\{\{formatDate(date; "DD/MM/YYYY")\}\}

# Conditions dans les champs
\{\{if(salary > 70000; "✅ Bon salaire"; "⚠️ En dessous du marché")\}\}

# Math
\{\{round(salary / 12)\}\}      → Salaire mensuel arrondi

Quand passer du no-code au code ?

Make est parfait pour 80% des automatisations. Passez au code Python si :

  • →Le traitement de données est complexe (pandas, ML)
  • →Vous dépassez les limites du plan (opérations/mois)
  • →La logique nécessite des boucles imbriquées complexes
  • →Vous avez besoin de tests unitaires La bonne pratique : Make pour l'orchestration, Python (via module HTTP) pour le traitement.

🏋️ Exercice pratique (25 minutes)

Construisez un scénario Make avancé :

  1. →Trigger : Schedule (tous les jours à 9h)
  2. →Module HTTP : GET sur une API météo
  3. →Router :
    • →Si température > 20°C → Slack "☀️ Beau temps pour travailler dehors"
    • →Si pluie → Slack "🌧️ Restez chez vous, focus deep work"
  4. →Error handler : Si l'API échoue → email de fallback
Vérification rapide

Quelle est la différence entre un Itérateur et un Agrégateur dans Make ?

Vérification rapide

Quand devriez-vous utiliser le module HTTP de Make au lieu d'un connecteur pré-intégré ?

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