Section 12.5.4 : Présentation et optimisation
🎯 Objectif pédagogique
Finaliser le projet capstone : optimiser le pipeline basé sur les premiers résultats, et présenter le système complet.
Optimisation du pipeline
Après 1 semaine de fonctionnement, analysez les métriques et optimisez :
| Métrique | Cible | Si en dessous | Action |
|---|---|---|---|
| Taux d'enrichissement | >80% | Changer de source / combiner Clay+Apollo | |
| Score moyen IA | >50 | Affiner la source de scraping | |
| Taux d'ouverture email | >40% | Améliorer les objets (A/B test) | |
| Taux de réponse | >10% | Personnalisation plus poussée | |
| Taux de conversion | >3% | Qualifier mieux les leads |
Présentation du projet
Structure du pitch (10 min) :
- →Problème (1 min) : "L'acquisition de leads B2B est manuelle, lente, et non scalable"
- →Solution (2 min) : "Un pipeline automatisé de bout en bout"
- →Démo (4 min) : montrer le flux en live (scraping → enrichissement → scoring → email)
- →Résultats (2 min) : métriques réelles (leads générés, taux, conversions)
- →Apprentissages (1 min) : ce qui a marché, ce qui n'a pas marché, améliorations futures
Vérification rapide
Quelle est la première action d'optimisation si le taux de réponse aux emails est trop bas ?
Apprendre l’IA, du premier prompt aux agents
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