Section 12.5.2 : Scraping → Enrichissement → CRM
🎯 Objectif pédagogique
Implémenter les 3 premières étapes du pipeline : collecte automatisée de prospects, enrichissement des données, et stockage dans le CRM.
Étape 1 : Scraping (Apify)
Configuration :
- →Créez un Actor Apify "Google Maps Scraper"
- →Paramètres : secteur + localisation (ex : "agences marketing Paris")
- →Résultat : nom, adresse, téléphone, site web, avis Google
- →Export : webhook vers Make
Étape 2 : Enrichissement (Clay ou Make + API)
Via Make :
- →Trigger : webhook Apify
- →Module HTTP : appel API Clearbit/Apollo avec le domaine extrait du site web
- →Résultat enrichi : taille entreprise, CA, technologies, contacts
Étape 3 : CRM (Airtable)
Via Make :
- →Module Airtable : "Create Record" dans la table Contacts
- →Mapper les champs : nom, email, entreprise, poste, taille, source="Apify"
- →Statut initial : "Prospect"
Test de validation
- → 50+ leads scrappés automatiquement
- → 80%+ taux d'enrichissement (données trouvées)
- → Tous les leads dans Airtable avec données enrichies
- → Le workflow se lance automatiquement (pas manuellement)
Vérification rapide
Quel taux d'enrichissement devez-vous viser pour que le pipeline soit efficace ?