Section 12.4.4 : Reporting automatisé
🎯 Objectif pédagogique
Automatiser la création et la distribution de rapports analytics : connexion des données, génération automatique, et distribution par email/Slack.
Le reporting automatisé : du travail en moins
Un growth marketer passe en moyenne 4 heures par semaine à créer des rapports manuels. L'automatisation réduit ce temps à 10 minutes de configuration initiale, puis 0 minute de maintenance.
Stack de reporting automatisé
- →Données : BigQuery (centralisé par Fivetran)
- →Visualisation : Looker Studio (ex Google Data Studio) — gratuit
- →Distribution : Make → email + Slack chaque lundi à 8h
- →Alertes : Cloud Function → alerte quand un KPI dépasse un seuil
Looker Studio : dashboards connectés
Looker Studio (gratuit) se connecte directement à BigQuery, Google Sheets, GA4, et 600+ sources :
- →Créez un rapport Looker Studio
- →Connectez BigQuery comme source de données
- →Ajoutez des graphiques : scorecards (KPIs), time series (tendances), bar charts (comparaisons)
- →Configurez le rafraîchissement automatique
- →Partagez le lien avec l'équipe
Automatiser l'envoi avec Make
Scénario Make :
- →Trigger : Schedule → chaque lundi à 8h
- →Module : Google BigQuery → exécuter la requête KPIs
- →Module : ChatGPT → générer un résumé textuel des KPIs
- →Module : Gmail → envoyer le rapport par email
- →Module : Slack → poster le résumé dans le channel growth
Vérification rapide
Combien de temps un growth marketer peut-il gagner par semaine en automatisant ses rapports ?
Apprendre l’IA, du premier prompt aux agents
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