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Dashboards et data storytelling

Explorez les workflows Make, Zapier et n8n, les pipelines de données et leurs contrôles. Testez une automatisation limitée avant de l’étendre.

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Section 12.4.2 : Dashboards et data storytelling

🎯 Objectif pédagogique

Concevoir des dashboards efficaces et maîtriser le data storytelling : transformer des données en histoires convaincantes qui mènent à l'action.


Les 5 règles d'un dashboard efficace

1. Un dashboard = une question : "Comment se porte notre acquisition ?" — pas 15 métriques déconnectées.

2. Hiérarchie visuelle : les KPIs les plus importants en haut et en grand. Les détails en dessous.

3. Contexte systématique : un chiffre seul ne veut rien dire. "50 leads" — c'est bien ou mal ? "50 leads (+30% vs mois dernier, objectif : 60)" — maintenant c'est clair.

4. Actionnable : chaque métrique doit mener à une action. Si vous ne pouvez rien faire avec un chiffre, ne l'affichez pas.

5. Pas de vanity metrics : les "likes" et "impressions" flattent l'ego mais ne paient pas les factures. Focalisez-vous sur les métriques business (CAC, LTV, conversion rate).

Data Storytelling

Le data storytelling transforme les données en narration :

  1. →Contexte : quelle est la situation ?
  2. →Conflit : quel est le problème ou l'opportunité ?
  3. →Résolution : quelle action recommandez-vous ?

Exemple :

"Notre taux de conversion site a chuté de 3.2% à 2.1% en mars (contexte). L'analyse montre que 70% des abandons viennent de la page pricing refondue le 1er mars — le temps de chargement est passé de 2s à 6s (conflit). Recommandation : rollback de la page pricing et correction du bug de performance. Impact estimé : +40% de conversions = +80K€/mois (résolution)."

Vérification rapide

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