Dust — plateforme multi-agents

Section 14.6.1 : Dust — plateforme multi-agents

🎯 Objectif pédagogique

Découvrir Dust.tt, plateforme française de création d'agents IA pour entreprise, et apprendre à construire des workflows multi-agents connectés aux données internes.

Dust : l'OS des agents IA en entreprise

Dust est une plateforme française (fondée par ex-ingénieurs Stripe et OpenAI) qui permet de créer des assistants IA connectés aux données de l'entreprise (Notion, Slack, Google Drive, CRM...).

Architecture Dust

## Concepts clés de Dust

### 1. Data Sources
Connexions aux outils de l entreprise :
- Notion, Confluence (knowledge base)
- Slack, Teams (conversations)
- Google Drive, SharePoint (documents)
- GitHub (code, PR)
- CRM via API

### 2. Agents (Assistants)
Chatbots spécialisés avec :
- Instructions système (persona, règles)
- Accès à des data sources spécifiques
- Outils (recherche, calcul, API calls)
- Modèle LLM configurable (GPT-4, Claude, Mistral)

### 3. Workspaces
Espaces par équipe avec contrôle d accès :
- Sales workspace : accès CRM + playbooks
- CS workspace : accès tickets + health scores
- Marketing workspace : accès analytics + contenu

### 4. Conversations
Historique des échanges avec les agents,
partageables entre membres de l équipe

Exemples d'agents RevOps avec Dust

## Agent 1 : Sales Prep Assistant

Instructions :
"Tu es un assistant de préparation de call commercial.
Quand on te donne un nom d entreprise :
1. Cherche dans le CRM les infos du deal
2. Cherche sur le web les dernières actualités
3. Consulte les playbooks de vente dans Notion
4. Génère un briefing de 5 points pour le call"

Data sources : CRM API, Notion (playbooks), Web search

## Agent 2 : CS Health Monitor

Instructions :
"Tu es un analyste Customer Success.
Tu surveilles les health scores et alertes.
Quand on te demande un rapport :
1. Récupère les health scores du CRM
2. Identifie les comptes en baisse
3. Suggère des actions par compte
4. Priorise par ARR"

Data sources : CRM API, Intercom (tickets), Mixpanel (usage)

## Agent 3 : Marketing Analyst

Instructions :
"Tu es un analyste marketing.
Tu analyses les campagnes et le contenu.
Quand on te pose une question :
1. Consulte les dashboards marketing (HubSpot)
2. Analyse les métriques de performance
3. Compare avec les benchmarks du secteur
4. Recommande des optimisations"

Data sources : HubSpot, Google Analytics, Notion (benchmarks)

Dust vs alternatives